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12662 bpr 1
!!abstract,linked gloses,internal links,content,dynamic examples,...
12892 bpr 2
!set gl_author=Euler, Académie de Versailles
15495 bpr 3
!set gl_keywords=graph,prob_graph,matrix
12892 bpr 4
!set gl_title=Graphe probabiliste
15373 bpr 5
!set gl_level=H6 Générale Experte
12631 bpr 6
:
7
:
12662 bpr 8
:
9
:
12631 bpr 10
<div class="wims_defn">
12693 bpr 11
    <h4>Définitions</h4>
12667 bpr 12
  <ul>
13
    <li>
15462 bpr 14
      Un <strong>graphe probabiliste</strong> est un graphe orienté pondéré dans
15
      lequel la somme des poids des arêtes issues de chaque sommet est égale à 1.
12693 bpr 16
    </li><li>
15462 bpr 17
      La <strong>matrice de transition</strong> associée à un graphe probabiliste
18
      d'ordre \(n\) est la matrice carrée \(M =(a_{i,j})\) d'ordre \(n\) telle
19
      que, pour tous entiers \(i\) et \(j\) vérifiant \(1\leqslant i\leqslant n\)
20
      et <span style="white-space:nowrap">\(1\leqslant j\leqslant n\),</span>
21
      \(a_{i,j}\) est égal au poids de l'arête orientée d'origine le sommet \(i\)
22
      et d'extrémité le sommet \(j\) si cette arête existe, et est égal à \(0\)
23
      sinon.
17174 bpr 24
      <br>
12667 bpr 25
      Cette matrice décrit le passage d'un état au suivant.
12693 bpr 26
    </li><li>
15462 bpr 27
      Un <strong>état probabiliste</strong> est une loi de probabilité sur
28
      l'ensemble des états possibles.
17174 bpr 29
      <br>
12667 bpr 30
      Cette loi est représentée par une matrice ligne.
31
    </li>
32
  </ul>
12631 bpr 33
</div>
34
 
35
<div class="wims_thm">
12693 bpr 36
    <h4>Théorème 1</h4>
15462 bpr 37
  Soit \(M\) la matrice de transition d'un graphe probabiliste, \(P_0\) la
38
  matrice ligne décrivant l'état initial et \(P_n\) l'état probabiliste à l'étape
39
  \(n\), où <span style="white-space:nowrap">\(\n \in \NN\).</span>
17174 bpr 40
  <br>
15462 bpr 41
  Pour tout \(n\in \NN\), \(P_n=P_0 . M^n\).
12631 bpr 42
</div>
43
<div class="wims_thm">
12693 bpr 44
  <h4>Théorème 2</h4>
15462 bpr 45
  Pour tout graphe probabiliste d'ordre 2 dont la matrice de transition \(M\) ne
46
  comporte pas de <span style="white-space:nowrap">\(0\),</span> l'état \(P_n\)
47
  converge vers un état \(P\) indépendant de l'état initial \(P_0\) et \(P\) est
48
  l'unique solution de l'équation \(X=X . M\) où
49
  <span style="white-space:nowrap">\(X=[x,y]\),</span>
50
  <span style="white-space:nowrap">\(x\in [ 0;1]\),</span>
51
  <span style="white-space:nowrap"> \(y\in [ 0;1]\),</span> et
52
  <span style="white-space:nowrap">\(x + y = 1\).</span>
12631 bpr 53
</div>