Rev 12101 | Go to most recent revision | Show entire file | Ignore whitespace | Details | Blame | Last modification | View Log | RSS feed
Rev 12101 | Rev 13236 | ||
---|---|---|---|
Line 1... | Line -... | ||
1 | !read adm/title.phtml 1\ |
- | |
2 | \ |
1 | |
3 | Regla de càlcul dels fulls |
2 | Regla de càlcul dels fulls d'exercicis |
4 | 3 | ||
5 | !set wims_backslash_insmath=yes |
4 | !set wims_backslash_insmath=yes |
6 | 5 | ||
7 | !if $wims_user=supervisor |
6 | !if $wims_user=supervisor |
8 | <p> |
7 | <p> |
9 | El servidor calcula per a cada exercici tres indicadors del |
8 | El servidor calcula per a cada exercici tres indicadors del |
10 | treball de cada alumne (l'indicador d'acumulació (\(i_0)), |
9 | treball de cada alumne (l'indicador d'acumulació (\(i_0)), |
11 | l'indicador d'èxit (\(i_1)) i l'indicador |
10 | l'indicador d'èxit (\(i_1)) i l'indicador d'adquisició |
12 | \((i_2))) i una nota de qualitat \(q). |
11 | \((i_2))) i una nota de qualitat \(q). |
13 |
|
12 | Per explicar el càlcul dels diferents indicadors, suposem que el nombre |
14 |
|
13 | dels punts necessaris per a un exercici és \(10n\) on \(n\) és un enter i que |
15 |
|
14 | l'alumne ha fet aquest exercic \(p\) vegades amb les notes \(x_1, x_2, x_3, ..., x_p\) |
16 | (nombres entre 0 |
15 | (nombres entre 0 i 10). |
17 | </p> |
16 | </p> |
18 | <ul><li> |
17 | <ul><li> |
19 |
|
18 | L'indicador d'acumulació \((i_0)) és la suma de les notes limitades a \(10 n\) |
20 | que |
19 | que dividim per \(10n\) : \(i_0=min(x_1+...+x_p, 10*n)/(10*n)). |
21 |
|
20 | Es mostra en els resultats de l'alumne com a percentatge. |
22 | </li><li> |
21 | </li><li> |
23 |
|
22 | Denotem \(y_1\geq y_2\geq ... \geq y_p\) les notes ordenades en ordre |
24 |
|
23 | decreixent. |
25 | 24 | ||
26 |
|
25 | L'indicador d'èxit (\(i_1)) és la mitjana de les \(n\) millors notes, |
27 |
|
26 | dividida per 10 : |
28 | \(i_1 = (y_1+...+y_n)/(n*10)) si |
27 | \(i_1 = (y_1+...+y_n)/(n*10)) si el nombre \(p\) de notes obtingudes és superior |
29 |
|
28 | a \(n\) i |
30 | \(i_1 = (y_1+...+y_p)/(n*10)) si |
29 | \(i_1 = (y_1+...+y_p)/(n*10)) si |
31 |
|
30 | el nombre \(p\) de notes obtingudes és inferior a \(n). |
32 |
|
31 | Es mostra com un percentatge. |
33 | </li><li> |
32 | </li><li> |
34 |
|
33 | L'indicador d'adquisició (\(i_2)) és la més petita de les \(n\) millors notes |
35 |
|
34 | dividida per 10 : |
36 | \(i_2 = 0) si |
35 | \(i_2 = 0) si el nombre \(p\) de notes obtingudes és inferior a \(n\) |
37 |
|
36 | i \(i_2= y_n/10\) si \(p\geq n\). |
38 | </li></ul> |
37 | </li></ul> |
39 | <p> |
38 | <p> |
40 |
|
39 | Per exemple, si \(n=2\) i si les notes són 7, 5 i 3 llavors \(i_0 = 0.75\) (75%), |
41 | \(i_1=0.6\) (60%) |
40 | \(i_1=0.6\) (60%) i \(i_2=0.5) (50%). |
42 | </p><p> |
41 | </p><p> |
43 | La |
42 | La nota de qualitat és la mitjana ponderada i incremental de les |
44 |
|
43 | notes (és a dir, el pes de les darreres notes obtingudes és superior a |
45 |
|
44 | el de les primeres). Aquest indicador es corregeix sancionant intents sense |
46 |
|
45 | resposta de la manera següent: |
47 | si |
46 | si el nombre d'intents no acabats \(s_n\), és estrictament superior a \(5+2*s_t\), |
48 |
|
47 | on \(s_t\) és el nombre d'intents acabats (amb una nota), |
49 | la |
48 | la nota de qualitat es multiplica per \(\frac{2 s_t}{s_n-4} < 1\). |
50 | </p><p> |
49 | </p><p> |
51 |
|
50 | Per a cada full, el servidor calcula |
52 | </p> |
51 | </p> |
53 | <ul><li> |
52 | <ul><li> |
54 | la |
53 | la mitjana ponderada (\(I_0, I_1, I_2)) dels |
55 |
|
54 | diferents indicadors \(i_0, i_1, i_2) de tots els exercicis del full, |
56 |
|
55 | agafant com a coeficients de ponderació el producte del pes de l'exercici pel nombre |
57 | de |
56 | de punts demanats ; |
58 | </li><li> |
57 | </li><li> |
59 | la |
58 | la mitjana ponderada \(Q\) de les qualitats \(q\) agafant com a coeficients |
60 | de |
59 | de ponderació el producte del pes de l'exercici per l'indicador d'acumulació |
61 | de |
60 | de l'alumne \(i_0\) per a aquest exercici (per tant, es té en compte la qualitat |
62 |
|
61 | del que s'ha fet). |
63 | </li> |
62 | </li> |
64 | </ul> |
63 | </ul> |
65 | <p> |
64 | <p> |
66 | Si la |
65 | Si la nota de qualitat és inferior a 1 per a un exercici, |
67 |
|
66 | l'indicador \(i) utilitzat per al càlcul de cadascun dels indicadors \(I) |
68 |
|
67 | s'estableix a 0 per a aquest exercici ; |
69 | si la |
68 | si la nota de qualitat està entre 1 i 2, |
70 |
|
69 | l'indicador \(i) utilitzat per al càlcul de cadascun dels indicadors \(I) |
71 |
|
70 | es divideix per 2. |
72 | </p><p> |
71 | </p><p> |
73 |
|
72 | Els valors de \(Q, I_0, I_1, I_2\) es donen de cada full |
74 |
|
73 | a la pàgina de seguiment individual dels alumnes. |
75 | </p><p> |
74 | </p><p> |
76 |
|
75 | El servidor calcula la nota del full seguint una regla de |
77 |
|
76 | càlcul que podeu definir (podeu triar la regla i l'indicador \(I\) |
78 |
|
77 | utilitzat entre \(I_0, I_1, I_2)). |
79 | 78 | ||
80 |
|
79 | Aquí teniu les fórmules possibles: |
81 | </p> |
80 | </p> |
82 | 81 | ||
83 | !reset table_center |
82 | !reset table_center |
84 | $table_header |
83 | $table_header |
85 | $table_hdtr<th> |
84 | $table_hdtr<th>Regla</th><th>Fórmula</th><th>$wims_name_Explanations</th></tr> |
86 | $table_tr<td>0</td><td> \($scoremax * $(list[1;]) \) |
85 | $table_tr<td>0</td><td> \($scoremax * $(list[1;]) \) |
87 | </td><td> |
86 | </td><td>màxim entre l'indicador triat i la qualitat.</td></tr> |
88 | $table_tr<td>1</td><td> \($scoremax *$(list[2;]) \) |
87 | $table_tr<td>1</td><td> \($scoremax *$(list[2;]) \) |
89 | </td><td> |
88 | </td><td>No es té en compte la qualitat. Té la puntuació màxima |
90 |
|
89 | quan l'indicador triat sigui màxim.</td></tr> |
91 | $table_tr<td>2</td><td>\($scoremax*$(list[3;])\) |
90 | $table_tr<td>2</td><td>\($scoremax*$(list[3;])\) |
92 | </td><td>La |
91 | </td><td>La qualitat té poc efecte sobre la nota.</td></tr> |
93 | $table_tr<td>3</td><td>\($scoremax*$(list[4;])\) |
92 | $table_tr<td>3</td><td>\($scoremax*$(list[4;])\) |
94 | </td><td> |
93 | </td><td>Més efecte de la qualitat.</td></tr> |
95 | $table_tr<td>4</td><td>\($scoremax*$(list[5;])\) |
94 | $table_tr<td>4</td><td>\($scoremax*$(list[5;])\) |
96 | </td><td> |
95 | </td><td>Per obtenir una nota de $scoremax, s'han de tenir tots els punts |
97 |
|
96 | demanats (100%) sense fer cap error (qualitat=10).</td></tr> |
98 | $table_tr<td>5</td><td>$\($scoremax*$(list[6;])\) |
97 | $table_tr<td>5</td><td>$\($scoremax*$(list[6;])\) |
99 | </td><td></td></tr> |
98 | </td><td></td></tr> |
100 | $table_end |
99 | $table_end |
101 | !read help/sheetscore.phtml |
100 | !read help/sheetscore.phtml |
102 | !else |
101 | !else |
103 |
|
102 | Per a aquest full, el teu professor ha triat el següent mètode de càlcul |
104 | de la |
103 | de la nota. El nombre de punts demanats és \(10n\). |
105 |
|
104 | Per a cada exercici, es calcula |
106 | <ul> |
105 | <ul> |
107 | <li> |
106 | <li> |
108 | !if $help_sw=0 |
107 | !if $help_sw=0 |
109 | \(i\) : la |
108 | \(i\) : la suma de les notes amb un màxim de \(10n\) |
110 | que |
109 | que es divideix per \(10n\) (indicador d'acumulació) |
111 | !endif |
110 | !endif |
112 | !if $help_sw=1 |
111 | !if $help_sw=1 |
113 | la |
112 | la mitjana \(i\) de les \(n\) millors notes dividida per 10 (nivell d'èxit) : |
114 | si |
113 | si les notes són \(y_1\geq y_2\geq ... \geq y_p \) ordenades en ordre |
115 |
|
114 | decreixent : |
116 | \(i = (y_1+...+y_n)/(10n)\) si |
115 | \(i = (y_1+...+y_n)/(10n)\) si el nombre \(p\) de notes obtingudes és superior a \(n\) |
117 |
|
116 | i |
118 | \(i = (y_1+...+y_p)/(10n)) si |
117 | \(i = (y_1+...+y_p)/(10n)) si el nombre \(p\) de notes obtingudes és inferior a \(n\). |
119 | !endif |
118 | !endif |
120 | !if $help_sw=2 |
119 | !if $help_sw=2 |
121 |
|
120 | el mínim \(i\) de les \(n\) millors notes dividit per 10 (nivell d'adquisició) : |
122 | si |
121 | si les notes són \(y_1\geq y_2\geq ... \geq y_p \) ordenades en ordre |
123 |
|
122 | decreixent : |
124 | \(i = 0\) |
123 | \(i = 0\) si el nombre \(p\) de notes obtingudes és inferior a \(n) i |
125 |
|
124 | després |
126 | \(i = y_n/10). |
125 | \(i = y_n/10). |
127 | !endif |
126 | !endif |
128 | </li> |
127 | </li> |
129 | !if $help_level>0 |
128 | !if $help_level>0 |
130 | <li> |
129 | <li> |
131 | la |
130 | la qualitat \(q\) dels punts obtinguts en els exercicis que és |
132 |
|
131 | una mitjana ponderada, les darreres notes tenen un pes més important que |
133 | les |
132 | les primeres. Atenció, si es renova l'exercici sense acabar un número massa |
134 | important de |
133 | important de vegades en comparació amb la quantitat de vegades que s'acaba l'exercici, |
135 | la |
134 | la nota de qualitat disminuirà. |
136 | </li> |
135 | </li> |
137 | !endif |
136 | !endif |
138 | </ul> |
137 | </ul> |
139 | La |
138 | La nota del full es calcula a partir de les mitjanes ponderades |
140 | \(I) |
139 | \(I) i \(Q) dels indicadors \(i) i \(q) de cada exercici. |
141 | 140 | ||
142 | !if $help_level>0 |
141 | !if $help_level>0 |
143 | Si la |
142 | Si la nota de qualitat és inferior a 1 en un exercici, |
144 |
|
143 | l'indicador \(i\) s'estableix a 0 per a aquest exercici; |
145 | si la |
144 | si la nota de qualitat està entre 1 i 2, |
146 |
|
145 | l'indicador \(i\) es divideix per 2. |
147 | !else |
146 | !else |
148 |
|
147 | No obstant això, si has tingut massa errors o si |
149 |
|
148 | vas provar massa vegades l'exercici sense haver-lo acabat, aquesta nota pot disminuir. |
150 |
|
149 | Pregunta al teu professor. |
151 | !endif |
150 | !endif |
152 | <p> |
151 | <p> |
153 |
|
152 | La nota del full es calcula com |
154 | <span class="bold">$scoremax $(list[$help_level+1;])</span>. |
153 | <span class="bold">$scoremax $(list[$help_level+1;])</span>. |
155 | </p> |
154 | </p> |
156 | !endif |
155 | !endif |