Subversion Repositories wimsdev

<h2>Regla de càlcul dels fulls d'exercicis</h2>

!set wims_backslash_insmath=yes

!if $wims_user=supervisor
<p>
El servidor calcula per a cada exercici tres indicadors del
 treball de cada alumne (l'indicador d'acumulació (\(i_0)),
 l'indicador d'èxit (\(i_1)) i l'indicador d'adquisició
 \((i_2))) i una nota de qualitat \(q).
Per explicar el càlcul dels diferents indicadors, suposem que el nombre
dels punts necessaris per a un exercici és \(10n\) on \(n\) és un enter i que
l'alumne ha fet aquest exercic \(p\) vegades amb les notes \(x_1, x_2, x_3, ..., x_p\)
(nombres entre 0 i 10).
</p>
<ul><li>
L'indicador d'acumulació \((i_0)) és la suma de les notes limitades a \(10 n\)
que dividim per \(10n\) : \(i_0=min(x_1+...+x_p, 10*n)/(10*n)).
Es mostra en els resultats de l'alumne com a percentatge.
</li><li>
Denotem \(y_1\geq y_2\geq ... \geq y_p\) les notes ordenades en ordre
decreixent.

L'indicador d'èxit (\(i_1)) és la mitjana de les \(n\) millors notes,
dividida per 10 :
 \(i_1 = (y_1+...+y_n)/(n*10)) si el nombre \(p\) de notes obtingudes és superior
  a \(n\) i
 \(i_1 = (y_1+...+y_p)/(n*10)) si
el nombre \(p\) de notes obtingudes és inferior a \(n).
Es mostra com un percentatge.
</li><li>
L'indicador d'adquisició (\(i_2)) és la més petita de les \(n\) millors notes
dividida per 10 :
\(i_2 = 0) si el nombre \(p\) de notes obtingudes és inferior a \(n\)
i \(i_2= y_n/10\) si \(p\geq n\).
</li></ul>
<p>
Per exemple, si \(n=2\) i si les notes són 7, 5 i 3 llavors \(i_0 = 0.75\) (75%),
\(i_1=0.6\) (60%) i \(i_2=0.5) (50%).
</p><p>
La nota de qualitat és la mitjana ponderada i incremental de les
notes (és a dir, el pes de les darreres notes obtingudes és superior a
el de les primeres). Aquest indicador es corregeix sancionant intents sense
resposta de la manera següent:
si el nombre d'intents no acabats \(s_n\), és estrictament superior a \(5+2*s_t\),
on \(s_t\) és el nombre d'intents acabats (amb una nota),
la nota de qualitat es multiplica per \(\frac{2 s_t}{s_n-4} < 1\).
</p><p>
Per a cada full, el servidor calcula
</p>
<ul><li>
la mitjana ponderada (\(I_0, I_1, I_2)) dels
diferents indicadors \(i_0, i_1, i_2) de tots els exercicis del full,
agafant com a coeficients de ponderació el producte del pes de l'exercici pel nombre
de punts demanats ;
</li><li>
 la mitjana ponderada \(Q\) de les qualitats \(q\) agafant com a coeficients 
de ponderació el producte del pes de l'exercici per l'indicador d'acumulació
de l'alumne \(i_0\) per a aquest exercici (per tant, es té en compte la qualitat
del que s'ha fet).
</li>
</ul>
<p>
Si la nota de qualitat és inferior a 1 per a un exercici,
l'indicador \(i) utilitzat per al càlcul de cadascun dels indicadors \(I)
s'estableix a 0 per a aquest exercici ;
si la nota de qualitat està entre 1 i 2,
l'indicador  \(i) utilitzat per al càlcul de cadascun dels indicadors \(I)
 es divideix per 2.
</p><p>
Els valors de \(Q, I_0, I_1, I_2\) es donen de cada full
a la pàgina de seguiment individual dels alumnes.
</p><p>
El servidor calcula la nota del full seguint una regla de
càlcul que podeu definir (podeu triar la regla i l'indicador \(I\)
utilitzat entre \(I_0, I_1, I_2)).

Aquí teniu les fórmules possibles:
</p>

!reset table_center
$table_header
$table_hdtr<th>Regla</th><th>Fórmula</th><th>$wims_name_Explanations</th></tr>
$table_tr<td>0</td><td> \($scoremax * $(list[1;]) \)
 </td><td>màxim entre l'indicador triat i la qualitat.</td></tr>
$table_tr<td>1</td><td> \($scoremax *$(list[2;]) \)
 </td><td>No es té en compte la qualitat. Té la puntuació màxima
  quan l'indicador triat sigui màxim.</td></tr>
$table_tr<td>2</td><td>\($scoremax*$(list[3;])\)
 </td><td>La qualitat té poc efecte sobre la nota.</td></tr>
$table_tr<td>3</td><td>\($scoremax*$(list[4;])\)
 </td><td>Més efecte de la qualitat.</td></tr>
$table_tr<td>4</td><td>\($scoremax*$(list[5;])\)
 </td><td>Per obtenir una nota de $scoremax, s'han de tenir tots els punts
  demanats (100%) sense fer cap error (qualitat=10).</td></tr>
$table_tr<td>5</td><td>$\($scoremax*$(list[6;])\)
 </td><td></td></tr>
$table_end
!read help/sheetscore.phtml
!else
Per a aquest full, el teu professor ha triat el següent mètode de càlcul
de la nota. El nombre de punts demanats és \(10n\).
Per a cada exercici, es calcula
<ul>
<li>
!if $help_sw=0
  \(i\) : la suma de les notes amb un màxim de \(10n\)
que es divideix per \(10n\) (indicador d'acumulació)
!endif
!if $help_sw=1
 la mitjana \(i\) de les \(n\) millors notes dividida per 10 (nivell d'èxit) :
 si les notes són  \(y_1\geq y_2\geq ... \geq y_p \) ordenades en ordre
decreixent :
 \(i  = (y_1+...+y_n)/(10n)\) si el nombre \(p\) de notes obtingudes és superior a \(n\)
 i
 \(i = (y_1+...+y_p)/(10n)) si el nombre \(p\) de notes obtingudes és inferior a \(n\).
!endif
!if $help_sw=2
 el mínim \(i\) de les \(n\) millors notes dividit per 10 (nivell d'adquisició) :
 si les notes són  \(y_1\geq y_2\geq ... \geq y_p \) ordenades en ordre
decreixent :
  \(i  = 0\) si el nombre \(p\) de notes obtingudes és inferior a \(n) i
 després
 \(i = y_n/10).
!endif
</li>
!if $help_level>0
<li>
la qualitat \(q\) dels punts obtinguts en els exercicis que és
una mitjana ponderada, les darreres notes tenen un pes més important que
les primeres. Atenció, si es renova l'exercici sense acabar un número massa
important de vegades en comparació amb la quantitat de vegades que s'acaba l'exercici,
la nota de qualitat disminuirà.
</li>
!endif
</ul>
La nota del full es calcula a partir de les mitjanes ponderades
\(I) i \(Q) dels indicadors \(i) i \(q) de cada exercici.

!if $help_level>0
Si la nota de qualitat és inferior a 1 en un exercici,
l'indicador \(i\) s'estableix a 0 per a aquest exercici;
si la nota de qualitat està entre 1 i 2,
l'indicador \(i\) es divideix per 2.
!else
 No obstant això, si has tingut massa errors o si
  vas provar massa vegades l'exercici sense haver-lo acabat, aquesta nota pot disminuir.
  Pregunta al teu professor.
!endif
<p>
La nota del full es calcula com
<span class="bold">$scoremax $(list[$help_level+1;])</span>.
</p>
!endif